如何对大批量用户日志数据统计筛选啊

比如 100W用户

现在表是这样设计的:
表a 是100W用户基本信息(uid唯一)
uid,name,地区,服务商....


表b 每个用户有100条左右数据，即100W*100=1亿数据。每条数据内容包括（用户ID，打开时间，关闭时间）
uid,time1,time2
uid,time1,time2
...

需求：统计24小时段用户数 并且可 根据某地区 and 某服务商 统计

回复讨论(解决方案)

24小时段用户数 是指什么，举例说明一下。

1亿数据不算多，但是要建立合理的索引。

每日做一次，然后将统计结果放入一个表记录，下次直接重表中读取，不用每次都统计。

每日做一次，然后将统计结果放入一个表记录，下次直接重表中读取，不用每次都统计。

建立索引和将数据缓存起来都是个优化方法

24小时段用户数 是指什么，举例说明一下。
如：1.txt
uid 打开时间 关闭时间
1 00:00 10:00
1 16:00 16:30
1 17:20 17:10
...
2.txt
uid 打开时间 关闭时间
2 01:01 01:26
...
1个文件代表1个用户，每个文件大概有100行的数据。根据开关时间来统计24小时段的在线用户数啊


1亿数据不算多，但是要建立合理的索引。
索引是指什么索引啊？表字段索引吗？我现在将数据分表存储，每个表上加上字段索引，不知道是否合理

每日做一次，然后将统计结果放入一个表记录，下次直接重表中读取，不用每次都统计。
哦，谢谢！我现在将分表内容存入一个表中，下次直接读这个统计表数据。