php爬虫：知乎用户数据爬取和分析

背景说明：小拽利用php的curl写的爬虫，实验性的爬取了知乎5w用户的基本信息；同时，针对爬取的数据，进行了简单的分析呈现。demo 地址

php的spider代码和用户dashboard的展现代码，整理后上传github，在个人博客和公众号更新代码库，程序仅供娱乐和学习交流；如果有侵犯知乎相关权益，请尽快联系本人删除。

无图无真相

web 端分析数据截图

wise 端分析数据截图

整个爬取，分析，展现过程大概分如下几步，小拽将分别介绍

• curl爬取知乎网页数据

• 正则分析知乎网页数据

• 数据数据入库和程序部署

• 数据分析和呈现

curl爬取网页数据

PHP的curl扩展是PHP支持的，允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库。是一个非常便捷的抓取网页的工具，同时，支持多线程扩展。

本程序抓取的是知乎对外提供用户访问的个人信息页面https://www.zhihu.com/people/xxx,抓取过程需要携带用户cookie才能获取页面。直接上码

• 获取页面cookie

// 登录知乎，打开个人中心，打开控制台，获取cookiedocument.cookie"_za=67254197-3wwb8d-43f6-94f0-fb0e2d521c31; _ga=GA1.2.2142818188.1433767929; q_c1=78ee1604225d47d08cddd8142a08288b23|1452172601000|1452172601000; _xsrf=15f0639cbe6fb607560c075269064393; cap_id="N2QwMTExNGQ0YTY2NGVddlMGIyNmQ4NjdjOTU0YTM5MmQ=|1453444256|49fdc6b43dc51f702b7d6575451e228f56cdaf5d"; __utmt=1; unlock_ticket="QUJDTWpmM0lsZdd2dYQUFBQVlRSlZUVTNVb1ZaNDVoQXJlblVmWGJ0WGwyaHlDdVdscXdZU1VRPT0=|1453444421|c47a2afde1ff334d416bafb1cc267b41014c9d5f"; __utma=51854390.21428dd18188.1433767929.1453187421.1453444257.3; __utmb=51854390.14.8.1453444425011; __utmc=51854390; __utmz=51854390.1452846679.1.dd1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=(not%20provided); __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20150823=1^dd3=entry_date=20150823=1"

• 抓取个人中心页面
  通过curl，携带cookie，先抓取本人中心页面

/** * 通过用户名抓取个人中心页面并存储 *  * @param $username str :用户名 flag * @return boolean      :成功与否标志 */public function spiderUser($username){    $cookie = "xxxx" ;    $url_info = 'http://www.zhihu.com/people/' . $username; //此处cui-xiao-zhuai代表用户ID,可以直接看url获取本人id    $ch = curl_init($url_info); //初始化会话    curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);    curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie);  //设置请求COOKIE    curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']);    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);  //将curl_exec()获取的信息以文件流的形式返回，而不是直接

正则分析网页数据

分析新链接，进一步爬取

对于抓取过来的网页进行存储，要想进行进一步的爬取，页面必须包含有可用于进一步爬取用户的链接。通过对知乎页面分析发现：在个人中心页面中有关注人和部分点赞人和被关注人。
如下所示

// 抓取的html页面中发现了新的用户，可用于爬虫

ok，这样子就可以通过自己-》关注人-》关注人的关注人-》。。。进行不断爬取。接下来就是通过正则匹配提取该信息

// 匹配到抓取页面的所有用户preg_match_all('/\/people\/([\w-]+)\"/i', $str, $match_arr);// 去重合并入新的用户数组,用户进一步抓取self::$newUserArr = array_unique(array_merge($match_arr[1], self::$newUserArr));

到此，整个爬虫过程就可以顺利进行了。
如果需要大量的抓取数据，可以研究下curl_multi和pcntl进行多线程的快速抓取，此处不做赘述。

分析用户数据，提供分析

通过正则可以进一步匹配出更多的该用户数据，直接上码。

// 获取用户头像preg_match('//i', $str, $match_img);$img_url = $match_img[1];// 匹配用户名：// 崔小拽preg_match('/([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name);$user_name = $match_name[1];// 匹配用户简介// class bio span 中文preg_match('/([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title);$user_title = $match_title[1];// 匹配性别// 男  // gender value1 ;结束 中文preg_match('/preg_match('//u', $str, $match_city);$user_city = $match_city[1];// 匹配工作//人见人骂的公司preg_match('//u', $str, $match_employment);$user_employ = $match_employment[1];// 匹配职位// 程序猿preg_match('//u', $str, $match_position);$user_position = $match_position[1];// 匹配学历// 研究僧preg_match('//u', $str, $match_education);$user_education = $match_education[1];// 工作情况// 挨踢preg_match('/([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)41 个话题preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic);$user_topic = $match_topic[1];// 关注人数// 关注了preg_match_all('/(\d+)<.+/i', $str, $match_care);$user_care = $match_care[1][0];$user_be_careed = $match_care[1][1];// 历史浏览量// 个人主页被 17 人浏览preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse);$user_browse = $match_browse[1];

# 官方的最优批量插入INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;

#!/bin/bash# 干掉ps aux |grep spider |awk '{print $2}'|xargs kill -9sleep 5s# 重新跑nohup /home/cuixiaohuan/lamp/php5/bin/php /home/cuixiaohuan/php/zhihu_spider/spider_new.php &

/*兼容性和响应式div设计*/@media screen and (max-width: 480px) {    body{        padding: 0 ;    }    .adapt-div {        width: 100% ;        float: none ;        margin: 20px 0;    }    .half-div {        height: 350px ;        margin-bottom: 10px;    }    .whole-div {        height: 350px;    }}.half-div {    width: 48%;    height: 430px;    margin: 1%;    float: left}.whole-div {    width: 98%;    height: 430px;    margin: 1%;    float: left}