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用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:9人阅读

但是很难做静态化啊,像做一个微博那样子的东西,并发又高,跟新又快,这种需求的话,应该怎么处理呢?

回复内容:

一般来说,解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构,
我生产项目的架构是这样的,就在这里抛砖引玉一下。
  1. Webserver (Nginx) :这一层是可以轻松分布式部署的,结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速,结合LVS很容易实现负载均衡。这一层主要是负责处理静态请求和转发PHP请求至第二层的PHP处理节点,至于静态资源地址(misc.xxxx.com)可以单独拿出来部署,或者直接使用商用的云存储服务(国内七牛不错,国外有Amazon S3)
  2. PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍,但是还不能100%通过我项目的单元测试,等hhvm成熟过后可以平滑替换
  3. 高速缓存:用的memcached,这一层的作用主要是减轻数据库IO和加快热数据访问,缓存策略与程序耦合度较高,不赘述,但简单地说有两种方式,一种是在程序的全局层面加一个缓存处理,这种方法代码耦合度低,但是有效命中率不高,有些项目不一定适应,另一种是在具体的数据存取处加缓存处理,这种办法程序耦合度较高,但是缓存命中率非常高,几乎没有无效缓存存在,我用的是这种。
  4. 数据库 :我现在的项目数据规模不大,暂时只用了单台数据库,但是程序逻辑上已做好了数据库线性扩展的准备。其实数据库层的扩展是老生常谈了,常用手段是分库分表,这一块需要在前期的代码就打下基础,另外更平滑地手段是使用中间件,比如360的Atlas,阿里巴巴的cobar,淘宝的TDDL,中间件可以在不大范围变更代码的情况下扩展,但是具体的使用场景还是有限的,具体项目还需单独考察。
  5. 其他:根据不同的项目,架构还可以选择性地使用队列,我现在用的beantalkd,Redis也是一个很好的选择。队列常用的使用环境是邮件发送和站内消息推送上面,但是在某些场景下也可以作为核心数据库的缓冲,对应对大并发或者突发性流量也是不错的选择
一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个。只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧?

而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证。所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表。

再辅以memcache集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来。

还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行大规模的实时通信。这种的可以用PHP的异步高并发扩展swoole 。链接:Swoole: PHP的异步、并行、分布式扩展框架 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
【问底】徐汉彬:亿级Web系统搭建——单机到分布式集群-CSDN.NET 这个问题能写本书了、
PHP网站的瓶颈基本在数据库上。
一般中小项目,硬件比人力便宜,老板都是会算账的。别说主从同步了,那只能解决实时性不高的场景。比如12306,用户A在第一台DB里下了单,还没传到第100号DB,这时候第100号DB已经接受用户B下单了。

恩,那就减少数据库连接吧,100个用户读一样的内容,那么读一次就行了。于是有了cache。
有了cache也有问题啊,比如怎么保证cache和数据库的内容一致,缓存失效一下子涌到DB怎么办?

恩,上面那个问题等遇见再谈吧。 前面讲了减少读,现在要讲减少写,减少写的频率。 比如微博里给一群好友发条信息,实际上好多没上线的,把上线的那些用户的消息放在Redis里,数据不急着更新。

有钱,能不能再加台DB服务器,反正服务器便宜?每台各存一部分数据,要偶数id的帖子到A服务器去拿,奇数到B服务器拿。 什么?帖子按照时间排序怎么办?按照点击数排序怎么办? 新搞个DB服务器去存点击数和帖子id,有了id啥都好办。 再有乱七八糟的需求找搜索团队支持,实时性不高都好办。另外看看访问量大的搞几个缓存。

N条评论,但是点了是空列表?这些功能99%可用就行,ICP说不定也有问题,用户点一次没反应,再点一次就行。

图片。文件小啊,linux inode有限制。 把所有图片保存在几个大文件里,建个服务读取。

音乐,视频服务。

违规文字,音乐版权,小视频,慢慢头痛吧。 yishan 一层层剥开来讲,有以下部位需要注意。
1.资源。能静态实现的就静态实现,静态资源也要尽量使用分布式存储,例如云存储。
2.效率。PHP代码里,尽量注意内存的使用,单个脚本的运行效率要Ok.
3.缓存。使用memcache来实现非持久存储,使用no-sql来实现持久存储。
4.server。使用nginx+fpm或者nginx+apache,来实现动静态分离访问。
5.mysql。作为最终的存储库以及一些不可避免的实时调用库,做主从处理,Master+多Slave,多个只读副本来实现实时的调用库。
6.负载。建议架设一层负载均衡,来实现web server的轮询。例如云平台中的LBS。 真不知道这个世界上有多少“亿级PV”的网站。
真上有上亿PV的网站现在一定不会再问这样的问题。 能静态化的静态化
不能静态化的用分布式算法


最好不要将运算交给数据库,尤其是复杂的算法

做静态化 这样就减少了数据库的压力
php是一个语言工具,由php来把apache/nginx/memcache/redis/mysql/httpds等工具组合到一起,根据具体的业务需求,选取不同的系统架构模型;高并发其实考验的是系统的架构
1. 数据的读写层
高并发更多考验的是数据的读写,最终考验的是根据具体的业务需求进行系统的架构;哪些数据要满足实时读写,哪些数据可以异步读写等要考虑好;数据的读写模型分析清楚后就要设计数据的存储方案,mysql擅长的是关系数据和数据统计,但是并发访问是瓶颈;memcache擅长的是数据缓存,但kv的数据结构有限;redis作为内存数据库但内存空间毕竟没有硬盘空间大;
各有优缺点,那么就要根据自己的业务来综合或者选取用这些工具
2. 静态/动态访问
有条件的就使用cdn,没条件的至少弄一个静态访问层,至于使用apache还是nginx或者其它的,自己在虚拟机上都安装一遍,做一个压力测试对比一下
非静态访问转发到动态访问层
3. 逻辑处理即php
到php了,php承接动态访问的输入,进行逻辑运算,最后到数据层去进行读写;
别做太傻的事就可以了,比如无谓的foreach循环,复制等操作;再比如,对于实时访问,对10个数据进行排序,就不要再用mysql 的select order by 了,直接用php的函数来排序就好了。

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