实时变化（每日）的数据来自大量数据的查询,导致加载需要很长时间

实时变化（每天）的数据来自大量数据的查询,导致加载需要很长时间
实时变化（每天）的数据来自大量数据的查询,导致加载需要很长时间，请教一下应该如何优化
比如说用户表里有一个用户A 他邀请了很多会员A1，A2，A3..............An ，会员A1 又邀请了很多会员 A11，A12,A13.........A1n
A2邀请了很多会员A21，A22，A23,,,,,,,,,,,,,,,,,,A2n 以此类推 A的直接会员是A1 ，A2，A3 等 间接会员有 A11,A21.....A21,A22.....等 每个会员去消费， 会员自己自己会收到返利,并同时给上级，上上级返利一部分钱，把相关数据插入订单表，每个用户收到来自相关会员的返利7天内不可以提现，算是冻结资金，因此算冻结资金的时候需要查询大量数据， 包括会员自己7天内消费的订单，还要从用户表查找出所有的直接会员和间接会员 然后在找出他们7天内的消费， 所以冻结资金在页面的展示就会加载非常慢，请教一下 如何设计和优化表结构 还是说怎么设计和优化程序才能使速度加快


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只要不会出现下级邀请上级的情况，比如 A22 邀请了 A
可使用改型前序遍历（左右值预排序）算法组织数据

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定时跑数据 定时更新 不要实时加载. 这部分的运算使用独立的服务器来处理