时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：2人阅读
服务器A会通过 curl 将数据转发到服务器B 上，服务器A 每小时转发量在百万级。curl 请求的是服务器B上的 一个 0字节的文件 ， 只要把请求记录在服务器B的nginx日志里就可以了。
现在通过两边的数据比对， 发现数据一天会丢几千条，一小时会丢一两百条。
服务器A 用curl_errno()，甚至加了curl_getinfo()判断返回的是否是200 都没有记录到curl报错
这部分丢失的curl请求， 想请教大家有什么好的分析思路跟经验可以借鉴的。
补充： 服务器间用的内网dns解析，排除了 dns解析超时的故障
服务器A会通过 curl 将数据转发到服务器B 上，服务器A 每小时转发量在百万级。curl 请求的是服务器B上的 一个 0字节的文件 ， 只要把请求记录在服务器B的nginx日志里就可以了。
现在通过两边的数据比对， 发现数据一天会丢几千条，一小时会丢一两百条。
服务器A 用curl_errno()，甚至加了curl_getinfo()判断返回的是否是200 都没有记录到curl报错
这部分丢失的curl请求， 想请教大家有什么好的分析思路跟经验可以借鉴的。
补充： 服务器间用的内网dns解析，排除了 dns解析超时的故障
合并请求是个好的思路，并发处理过多的话，不仅是B服务器，A服务器也不见得能按照期望去处理。
或者也可以使用队列来处理，每秒并发可以控制一个量级下去请求B服务器。
首先你没贴代码没办法帮你“猜”答案，以为简单的描述文字就能代替代码逻辑万万不可，我们写代码的人扣的是1和0的区别，靠描述没办法猜的。
对于任何对精确度有要求的请求方式（例如你这个简单的计数），最好都不要直接用Curl，网络的不确定性是一点，如果你要发送数据给另一台主机，至少发送方要确认对方收到消息是不是？从设计程序的角度来讲，你放个空文件，与向数据库插入信息却不确认成功与否有何区别？
我不懂看PHP源码，以有限的知识猜测一下，百万级的请求数大约280qps，你只交代了A服务器是转发服务器，但没有说明A服务器是多线程还是单线程，是apache模块还是cgi方式执行，并发多少，我只能告诉你，在任何并发数量下，PHP error出现的的概率都是有的，随着并发数的提高，程序无Bug的情况下3xx, 4xx, 5xx错误也都会出现，这是web服务器负载过大的正常响应，我的直觉是你没对A机进行精确统计，错误的认为服务器A所有的请求都成功执行了。这部分丢失的请求不是CURL错误，是PHP错误，所以你用CURL函数处理不到。
如果非要沿用现在的方法，建议B机接口返回成功码和失败码，A机凭借返回的code去logging。
如果我说错了，你仍然要从请求数和http请求上着手改善（不知道为什么，直觉就是不靠谱，哪怕你把B机改成纯MySQL的内存表都会比这种方式靠谱）。另外还有两点想法，1是开启CURL的多线程（不建议用CURL了），或者干脆给PHP加个多线程扩展，将PHP以守护进程运行，消除web服务器的并发瓶颈！ 2是把数据分块吧，这非常重要，这种类似日志的东西，实时性没那么高，在A机积攒一万条发一次不行么？我曾抓Twitter数据，从华盛顿发往北京就是这样打包发。
以前做过实验，一次并发50个左右的请求，比较稳定。多了就开始丢失请求了。不知道为什么。
何不考虑先使用A服务器将B服务器需要的日志形式写入A服务器的磁盘某个角落，然后每分钟curl一次B服务器，让B服务器抓A服务器这一分钟的数据记录，然后写入B服务器nginx日志集？
这样每小时请求60次，甚至两边通信可做失败重传，大大减轻高并发下的网络丢包现象。具体通信时间间隔可根据每次通信传输的数据量来定，比如控制一次curl只传输1MB的内容，以保证通信正常完成。
仅提供一个思路，写这种脚本也是要花时间的，酌情考虑。
如果单纯只是记录请求的日志，建议使用UDP传输吧
合每秒才 300 左右的请求。
nginx 每秒处理 1W 请求应该不成问题。
所以，问题肯定出在 curl 上。curl 虽然负有盛名，但真的不怎么好使。
建议还是自己拼 HTTP 请求吧。
为什么要curl去？如果仅仅是为了留下日志的话。那在a的nginx上开个location。proxy到b。页面script src到a的这个location
敢问题主，你们服务器之间这样打点之后的日志分析入库是如何实现的？另，我觉得丢失数据是一定会发生的，几百万条一条也不丢失几乎都是科研而不是工程了。我同题主一样需要这样的打点并写入mysql。题主能跟我讲下现有你们的架构吗？