js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例

这篇文章主要介绍了js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

/*//1、确定数据结构, mapf[i][j] 为点i到点j的距离
    [
      Infinity  2     5  Infinity Infinity
      Infinity Infinity   2    6  Infinity
      Infinity Infinity Infinity   7    1
      Infinity Infinity   2  Infinity   4
      Infinity Infinity Infinity Infinity Infinity
    ];
     
     
    //2、如果源点为1，则 s = {1}, 则 v-s = {2,3,4,5}; s为已经规划好的点,v-s是需要规划的点 
    var dist = []; //dist[i] = mapf[1][i];dist[1] = 0;
    //源点1到i有边相连，初始化前驱为1（源点为前驱），否则初始化为-1
    var p = [-1,1,1,-1,-1];
     
     
    //3、找到 v-s = {2，3，4，5}集合里面,到源点1，最近的点
      //得出

结果为2，节点为 t = 2，则 v-s={3、4、5}，s={1、2}； //4、借道t=2，所有t的相邻点，借道t；例如相邻点3,则 a = dist[2] + maf[2][3]; b = dist[3]; //两个取较小值，得a < b; 2-3为捷径，则记录下dist[3] = a;记录下3的前驱点 p[3] = 2; //经过第4步，计算了2的相邻点，3、4； //5、比较v-s={3、4、5}的到源点的最近距离，即是 v-s={3、4、5}时，执行第3步，此时相当于源点为2会再次得出最小 t //6、重复 3、4、5步*/ function Dijkstra(){ //初始化构造一个集合，mapt[i][j]为点i到j的距离,不通的为无穷大 var mapt = [ [undefined,undefined,undefined,undefined,undefined,undefined], [undefined,Infinity,2,5,Infinity,Infinity], [undefined,Infinity,Infinity,2,6,Infinity], [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,7,1], [undefined,Infinity,Infinity,2,Infinity,4], [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity], ]; var n = mapt.length - 1; //开始计算 this.dijkstra = function(u){ //u为源点 var dist = []; //dist[i]为点i到y的最短距离 var p = []; //p[i] 为点i的前溯点 var flag = []; //flag[i] 是否已经加入 s集合 //初始化数据 dist,p,flag for(var i = 1; i <= n; i++){ dist[i] = mapt[u][i]; //从源点到i的距离 if(dist[i] == Infinity){ //前溯点如果不通过为-1 p[i] = -1; }else{ p[i] = u; } flag[i] = false; //都没有选中 } flag[u] = true; //选择了源点，s集合只有 u for(var i = 1; i <= n; i++){ var t = u; var temp = Infinity; for(var j = 1; j <= n ; j++){ //获取dist里面，v-s集合的最短距离 if(!flag[j] && dist[j] <= temp){ temp = dist[j]; t = j; } } //查看是否找到最短的距离 if(t == u){ return { dist:dist, p:p }; } //找到了,将t加入集合 s flag[t] = true; for(var k = 1 ; k <= n; k++){ //以t为捷径点(t为前溯点)，寻找所有满足条件的点 if(!flag[k] && mapt[t][k] < Infinity ){ if(dist[k] > (dist[t] + mapt[t][k])){ dist[k] = dist[t] + mapt[t][k]; //源点到k的距离 > 源点到t的距离 + t到k的距离 p[k] = t; } } } } return { dist:dist, p:p } } this.getpath = function(u){ var process = this.dijkstra(u); var dist = process.dist; var p = process.p; for(var i = 1; i <= n; i++){ var start = i; var str = i; while(start != -1){ start = p[start]; //迭代出路径 if(start != -1){ str = str + '、' + start; } } console.log(str); } } } var Dijk = new Dijkstra(); //console.log(Dijk.dijkstra(1)); console.log(Dijk.getpath(1));

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