Node.js 条形码识别程序构建思路详解

在这篇文章中，我们将展示一个非常简单的方法构建一个自定义的 Node 模块，该模块封装了Dynamsoft Barcode Reader SDK ，支持 Windows、Linux 和 OS X，同时我们将演示如何集成这块模块实现一个在线的条形码读取应用。

越来越多的 Web 开发者选择 Node 来构建网站，因为使用 JavaScript 来开发复杂的服务器端 Web 应用越来越便利。为了扩展在不同平台下的 Node 的功能，Node 允许开发者使用 C/C++ 来创建扩展。

介绍

Dynamsoft Barcode Reader 为 Windows、Linux 和 OS X 提供条形码解析的 C/C++ 共享库。其最大的优势是适用于多种高级编程语言，包括 JavaScript, Python, Java, Ruby, PHP 等，只要可以封装 C/C++ API 作为一个扩展就可以使用。不管是什么编程语言，最终只需要简单几行代码即可完成条形码的解析。

支持 1D/2D 条形码类型

Code 39, Code 93, Code 128, Codabar, Interleaved 2 of 5, EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E,Industrial 2 of 5
QRCode
DataMatrix
PDF417

支持图像类型

BMP, JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF

运行环境

Windows, Linux & Mac
Node v5.5.0

Node.js 条形码扩展

Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术，可以阅读 官方教程 。

创建扩展

创建名为 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：

#include <node.h>
#include <string.h>
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFormat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"
using namespace v8;
void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
}
void Init(Handle<Object> exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}
NODE_MODULE(dbr, Init)

解析来自 JavaScript 传递过来的参数

Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope scope(isolate);
String::Utf8Value license(args[0]->ToString());
String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString());
char *pFileName = *fileName;
char *pszLicense = *license;
__int64 llFormat = args[2]->IntegerValue();
Local<Function> cb = Local<Function>::Cast(args[3]);

解析条形码图像：

int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;
DBR_InitLicense(pszLicense);
// Decode barcode image
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults);

将条形码转成字符串：

const char * GetFormatStr(__int64 format)
{
if (format == CODE_39)
return "CODE_39";
if (format == CODE_128)
return "CODE_128";
if (format == CODE_93)
return "CODE_93";
if (format == CODABAR)
return "CODABAR";
if (format == ITF)
return "ITF";
if (format == UPC_A)
return "UPC_A";
if (format == UPC_E)
return "UPC_E";
if (format == EAN_13)
return "EAN_13";
if (format == EAN_8)
return "EAN_8";
if (format == INDUSTRIAL_25)
return "INDUSTRIAL_25";
if (format == QR_CODE)
return "QR_CODE";
if (format == PDF417)
return "PDF417";
if (format == DATAMATRIX)
return "DATAMATRIX";

return "UNKNOWN";
}

将结果转成 v8 对象：

Local<Array> barcodeResults = Array::New(isolate);
for (int i = 0; i < count; i++)
{
tmp = ppBarcodes[i];
Local<Object> result = Object::New(isolate);
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "format"), String::NewFromUtf8(isolate, GetFormatStr(tmp->llFormat)));
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "value"), String::NewFromUtf8(isolate, tmp->pBarcodeData));
barcodeResults->Set(Number::New(isolate, i), result);
}

构建扩展

要求：

Windows: 需要安装 DBR for Windows, visual Studio, and Python v2.7.

Linux: 安装 DBR for Linux.

Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.

安装 node-gyp:

npm install -g node-gyp

创建 binding.gyp 用于多平台编译：

{
"targets": [
{
'target_name': "dbr",
'sources': [ "dbr.cc" ],
'conditions': [
['OS=="linux"', {
'defines': [
'LINUX_DBR',
],
'include_dirs': [
"/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so'
]
}]
}],
['OS=="win"', {
'defines': [
'WINDOWS_DBR',
],
'include_dirs': [
"F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Include"
],
'libraries': [
"-lF:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll'
]
}]
}],
['OS=="mac"', {
'defines': [
'MAC_DBR',
],
'include_dirs' : [
"/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReader"
]
}]
]
}
]
}

将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。

配置构建环境：

node-gyp configure

可以在 Mac 上你会碰到下面的错误：

error: xcode-select: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance

解决办法是：

sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

构建项目：

node-gyp build

在线条形码解析

你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块，现在可以创建一个简单的条形码读取应用。

安装 Express 和 Formidable:

npm install express
npm install formidable

使用 Express 创建一个简单应用:

var formidable = require('formidable');
var util = require('util');
var express = require('express');
var fs = require('fs');
var app = express();
var path = require('path');
var dbr = require('./build/Release/dbr');
var http = require('http');
fs.readFile('./license.txt', 'utf8', function(err, data) {
app.use(express.static(__dirname));
app.use(function(req, res, next) {
res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
res.header("Access-Control-Allow-Methods", "PUT, POST, GET, DELETE, OPTIONS");
res.header("Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With, content-type");
res.header("Access-Control-Allow-Credentials", true);
next();
});
var server = app.listen(2016, function() {
var host = server.address().address;
var port = server.address().port;
console.log('listening at http://%s:%s', host, port);
});
});

使用 Formidable 从表单中提取图像数据：

app.post('/upload', function(req, res) {
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(req, function(err, fields, files) {
var dir = 'uploads';
fs.mkdir(dir, function(err) {
var flag = fields.uploadFlag;
var barcodeType = parseInt(fields.barcodetype);
console.log('flag: ' + flag);
if (flag === '1') { // read barcode image file
fs.readFile(files.fileToUpload.path, function(err, data) {
// save file from temp dir to new dir
var fileName = path.join(__dirname, dir, files.fileToUpload.name);
console.log(fileName);
fs.writeFile(fileName, data, function(err) {
if (err) throw err;

});
});
} else { // read barcode image url
var tmpFileName = path.join(__dirname, dir, 'tmp.jpg');
var tmp = fs.createWriteStream(tmpFileName);
var url = fields.fileToDownload;
console.log('url: ' + url);
http.get(url, function(response) {
response.pipe(tmp);
tmp.on('finish', function() {
tmp.close(function() {

});
});
});
}
});
});
});

导入条形码模块用来解析图像文件：

decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);

运行应用：

node server.js

访问 http://localhost:2016/index.htm:

以上所述是小编给大家介绍的Node.js 条形码识别程序构建思路详解，希望对大家有所帮助。