时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:6人阅读
函数式编程中代码组合(compose)如何理解?
定义: 顾名思义,在函数式编程中,Compose就是将几个有特点的函数拼凑在一起, 让它们结合, 产生一个崭新的函数
代码理解:
// 一个将小写转大写的函数 let toUpperCase = (x) => x.toUpperCase(); // 一个在字符后加!的函数 let exclaim = (x) => x + '!'; // 将两个函数组合起来, 这里假设我们实现了compose let shout = compose(toUpperCase,exclaim); shout('js每日一题') // JS每日一题 !, 显示结果里上面两个函数的特点都应用上了
代码组合中有一个重要的概念pointfree(永远不要说出你的数据), 它的意思是指函数无须提及将要操作的数据是什么样的
有点晦涩,我们还是上代码理解一下
// 我们有一个将字符转换成大写并且将其空格转换为'-'的函数 // 细节的同学应该发现这个函数暴露了一个word形参 // 根据pointfree定义,此函数非pointfree模式 let snakeCase = (word) => word.toUpperCase().replace(/\s+/ig,'-'); // 下面这个函数与上面的功能一致,但我们可以观察到其没有数据暴露,所以其为pointfree模式 let snakeCase = compose(replace(/\s+/ig,'-'),toUpperCase)
说了这么多,他能干什么呢 ? 它能够帮助我们减少不必要的命名,让代码保持简洁和通用
上面我们都是假设已经存在compose方法, 接下来我们来为其实现
首先分析其特性
根据上面的示例及我们分析的特性来实现一个最简版的
// 这样子其实就能满足我们上面示例的要求了 const compose = function(f, g) { return function(x) { return f(g(x)); }; };
结束了吗? 并没有,我们可以看到上面的compose示例都只是传入了两个函数,因为我们的简版compose实现也只支持两个函数,那么如果我们想要支持一条很长很长的管道的时候,显然上面的compose就不够用了, 接着我们来看优秀的开源库redux的compose实现
// 摘自 https://github.com/reactjs/redux/blob/master/src/compose.js export default function compose(...funcs) { // 没有传入函数运行直接返回参数 if (funcs.length === 0) { return arg => arg } // 只传入一个函数,就返回其本身 if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } // 核心代码其实就是一句reduce, reduce特性就是按顺序执行,并且将结果传递给下一次执行, 这里多说一句, reduce顺序执行多个相依赖的promise也很好用 return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args))) }
总结
将多个单特性的函数组合到一起的函数
多个函数服务一组数据(共同参数)
不必说出数据(pointfree)
函数从右至左顺序执行,结果做为下一个函数的参数
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