时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:24人阅读
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(pide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序是一种非常稳定的排序方法,它的时间复杂度无论是平均,最好,最坏都是NlogN。
先拆分,一直拆分到只有一个数
拆分完成后,开始递归合并
从上图可以看出,归并排序会将一个数组进行两两拆分,一直拆分到只有一个数的时候停止拆分。
那么拆分的代码就很简单了,就是得到一个指向中间的指针q,将数组拆分成(start,p)和(p,end)两个部分。
p表示数组的开始下标
r表示数组的结束下标
function pide(p, r){ return Math.floor( (p + r) / 2 ); }
合并的过程就如上图所示
遍历两组数据
进行对比大小
较小的那个值取出来放在第一个位置
举个例子:
假设现在数组A的数据是[2,5,1,3]
经过我们的拆分后会是(0,2),(2,4);
我们通过A.slice(0,2)和A.slice(2,4)=>得到两个数组A1[2,5]和A2[1,3]
然后我们对数组[2,5,1,3]进行遍历,第一次会得到两边较小的数1,第二次2,第三次3,第四次是5
function merge(A, p, q, r){ const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); // 哨兵,往A1和A2里push一个最大值,比如防止A1里的数都比较小,导致第三次遍历某个数组里没有值 A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); // 循环做比较,每次取出较小的那个值 for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } }
主程序就是做递归重复上面的操作了
function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = pide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
function pide(p, r) { return Math.floor((p + r) / 2); } function merge(A, p, q, r) { const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } } function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = pide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
以上就是JavaScript中归并排序的介绍(代码示例)的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!