时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:22人阅读
求最大公共子串,常见的做法是使用矩阵。假设有字符串:abcdefg和字符串abcd,则可构成如下表所示矩阵。
a | b | c | d | e | f | g | |
a | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
b | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
c | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
d | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
对两个字符串的每一项都进行比较,若匹配则该项为1,不匹配则为0。然后求出对角线最长为1的那一段序列,即为最大公共子串。看上面的分开,似乎得使用二维数组了,在两个字符串都较大的情况下不是很划算,是否可以进一步优化?
可以,需要改变一下策略,如果该项匹配,则该项的值为再设为1,而是其对角线a[i-1, j-1](i > 1 && j > 1)的值+1,这样便可以只使用一个一维数组。
以一个字符串作为“行”,另一个作为“列”,比较两个字符串各项的值,用另外一个变量记录数组的最大值和字符串的起始位置。代码如下:
但代码其实并不是最优的,为什么?因为上面的写法必须等待两层循环都完成。有没有相对更快一些的方法呢?
设有字符串a、b,其长度分别为len1、len2,其公共字子串一定是 <= Math.min(len1, len2),而且子串必定连续,且一定是a、b的子串。
先比较s1、s2的长度,然后取较短的字符串作为。substr(idex, len)
,所以拿较短的串取其子串,然后判断它是否在较长的字符串中存在,如果存中则直接返回,否则再取下一位。
完整示例:
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