JavaScript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根实例分析

本文实例讲述了javascript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根。分享给大家供大家参考，具体如下：

今天在网上看到一则利用牛顿迭代法求浮点数的平方根的方法,发现很好,比一些语言自带的sqrt方法运行要快,在这里备份一下,以待后用,这里稍微做了些改动.

首先是牛顿迭代法原理:

比如我们要求a的平方根，首先随便猜一个近似值x，然后不断令x等于x和a/x的平均数，迭代几次后x的值就已经相当精确了。

如我们要求的数学假设为 a=7, var x=a;

( 7 + 7/7 ) / 2 = 3.64287514
( 3.64287514 + 7/3.64287514 ) / 2 = ?
..
..

下面是利用JavaScript实现

运行

G.sqrt(16) : 结果为4
G.sqrt(2) : 结果为1.414
G.sqrt(100.2565)

当然,网上对牛顿迭代法的算法好像还有其他实现,读者可以根据需要选择适合自己理解的方法.

以上就是JavaScript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根实例分析的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！