如何使用Node.js对文本内容分词以及关键词抽取的详解

在讨论技术前先卖个萌，吃货的世界你不懂~~

众成翻译的文章有 tag，用户可以基于 tag 来快速筛选感兴趣的文章，文章也可以依照 tag 关联来进行相关推荐。但是现在众成翻译的 tag 是在推荐文章的时候设置的，都是英文的，而且人工设置难免不规范和不完全。虽然发布文章后也可以人工编辑，但是我们也不能指望用户或管理员能够时时刻刻编辑出恰当的 tag，所以我们需要用工具来自动生成 tag。

在现在开源的分词工具里面，jieba是一个功能强大性能优越的分词组件，更幸运地是，它有 node 版本。

nodejieba 的安装和使用十分简单：

我们可以载入自己的字典，在字典里给每个词分别设置权重和词性：

编辑 user.uft8
地瓜 9999 n
金箍 9999 n
棒就棒在 9999
然后通过 nodejieba.load 加载字典。

除了分词以外，我们可以利用 nodejieba 提取关键词：

HTTP、HTTP/2与性能优化

本文的目的是通过比较告诉大家，为什么应该从HTTP迁移到HTTPS，以及为什么应该添加到HTTP/2的支持。在比较HTTP和HTTP/2之前，先看看什么是HTTP。

什么是HTTP

HTTP是在万维网上通信的一组规则。HTTP属于应用层协议，跑在TCP/IP层之上。用户通过浏览器请求网页时，HTTP负责处理请求并在Web服务器与客户端之间建立连接。

有了HTTP/2，不使用雪碧图、压缩、拼接，也可以提升性能。然而，这不代表不应该使用这些技术。不过这已经清楚表明了我们从HTTP/1.1移动到HTTP/2的必要性。
`;

输出的结果类似下面这样：

我们添加一些新的关键词到字典里：

性能
HTTP/2

输出结果如下：

在这个基础上，我们采用白名单的方式过滤出一些可以作为 tag 的词：

HTTP、HTTP/2与性能优化

本文的目的是通过比较告诉大家，为什么应该从HTTP迁移到HTTPS，以及为什么应该添加到HTTP/2的支持。在比较HTTP和HTTP/2之前，先看看什么是HTTP。

什么是HTTP

HTTP是在万维网上通信的一组规则。HTTP属于应用层协议，跑在TCP/IP层之上。用户通过浏览器请求网页时，HTTP负责处理请求并在Web服务器与客户端之间建立连接。

有了HTTP/2，不使用雪碧图、压缩、拼接，也可以提升性能。然而，这不代表不应该使用这些技术。不过这已经清楚表明了我们从HTTP/1.1移动到HTTP/2的必要性。
`;

最后得到：

这就是我们想要的结果。

以上就是分词库 nodejieba 基本的使用方法，在将来我们可以利用它对众成翻译发布的译文自动分析添加相应的 tag，以为各位译者和读者提供更好的用户体验。

以上就是如何使用Node.js对文本内容分词以及关键词抽取的详解的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！